Por Tarcisio Mendes<\/p>\n
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A intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 surgindo como uma das maiores ondas culturais do s\u00e9culo, revolucionando a maneira como o trabalho \u00e9 realizado e desafiando as lideran\u00e7as a migrar de uma gest\u00e3o orientada para o emprego para uma gest\u00e3o focada no trabalho. O ponto de partida hist\u00f3rico remonta a Alan Turing, que moldou os conceitos de computa\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia de m\u00e1quina atrav\u00e9s da M\u00e1quina de Turing e do Teste de Turing. Sua influ\u00eancia foi fundamental para o desenvolvimento de \u00e1reas como a ci\u00eancia cognitiva e o aprendizado de m\u00e1quina, o qual acabou inspirando pesquisas em classifica\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o e algoritmos de clustering.<\/p>\n
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No entanto, ap\u00f3s o per\u00edodo inicial, a evolu\u00e7\u00e3o da IA entrou em uma esp\u00e9cie de \u201cinverno\u201d at\u00e9 2004, quando o aprendizado de m\u00e1quina ressurgiu, permitindo que m\u00e1quinas aprendessem e se aperfei\u00e7oassem autonomamente atrav\u00e9s de dados. Desde ent\u00e3o, a IA avan\u00e7ou em v\u00e1rias fases significativas, incluindo a introdu\u00e7\u00e3o de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), que s\u00e3o treinados em vastas quantidades de dados textuais para gerar texto semelhante ao humano. Em 2025, espera-se a chegada dos “Reasoners”, sistemas inteligentes que n\u00e3o apenas respondem a perguntas, mas tamb\u00e9m sugerem solu\u00e7\u00f5es. Em um futuro ainda mais distante, a fase 16 prev\u00ea uma IA com consci\u00eancia total, capaz de compreender os intricados conceitos da preserva\u00e7\u00e3o da vida humana e incorporar a psique humana.<\/p>\n
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Para empresas desejando adotar a IA, a primeira barreira \u00e9 a gest\u00e3o de dados. Embora o \u201cmindset\u201d de dados j\u00e1 fa\u00e7a parte do pensamento atual em IA, \u00e9 crucial lembrar que se as tarefas est\u00e3o sendo executadas, os dados necess\u00e1rios surgir\u00e3o. N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio ter todos os dados dispon\u00edveis, mas sim identificar quais dados s\u00e3o essenciais para a empresa, o que \u00e9 de grande valor. A integra\u00e7\u00e3o da IA deve ser uma prioridade estrat\u00e9gica, n\u00e3o apenas da TI, e pode ter dois objetivos principais: disrup\u00e7\u00e3o do modelo de neg\u00f3cio ou suporte ao neg\u00f3cio existente.<\/p>\n
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Com a IA, tarefas rotineiras e repetitivas ser\u00e3o automatizadas, permitindo que o trabalho criativo prospere. A produtividade e o tempo de reflex\u00e3o ser\u00e3o aprimorados, melhorando a qualidade das atividades di\u00e1rias e conferindo vantagens competitivas significativas nos mercados. As empresas devem se questionar se est\u00e3o utilizando 100% de seu potencial e quais tarefas podem ser automatizadas, al\u00e9m de avaliar a prontid\u00e3o para o mundo digital emergente e a intera\u00e7\u00e3o homem-m\u00e1quina.<\/p>\n
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O futuro das empresas ser\u00e1 determinado pela sua capacidade de integrar IA, que deixar\u00e1 de ser uma vantagem para se tornar uma necessidade b\u00e1sica para a competi\u00e7\u00e3o. As organiza\u00e7\u00f5es que abra\u00e7arem a IA desde j\u00e1 poder\u00e3o desfrutar de uma onda de progresso antecipada e significativa. Seguindo a vis\u00e3o de lideran\u00e7a de John Maxwell, elas estar\u00e3o na vanguarda, capazes de enxergar al\u00e9m e alcan\u00e7ar novos patamares.<\/p>\n
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